Curso online: People Analytics - Avançado
Este curso está com inscrições abertas
Turma: 11, 18, 27/07, 01 e 08/08 - sábados - das 9hs às 13hs
Este curso possui pré-requisitos
Aulas ao vivo e interativas através do Google Meet ou Zoom
Este curso tem como objetivo habilitar o aluno no desenvolvimento de projetos estratégicos, utilizando o People Analytics.
Público-alvo: Todos aqueles que estão interessados em conhecer e ter experiencia com a metodologia de People Analytics e os desafios na gestão de dados de pessoas para o negócio, ja tenha feito outro curso válido de People analytics e tem o interesse em buscar a especialização.
Requisitos para participação:
1. Ter realizado curso de People Analytics (no Grupo Trhoca ou outras escolas)
2. Excel intermediário
3. Possuir base de dados para as atividades práticas
4. Possuir notebook e acesso a internet com qualidade de sinal
5. Aprovação na prova de pré seleção com nota mínima 7,00
Nossa metodologia: Apresentação e prática de conteúdo com foco técnico no contato mínimo através da exploração de conceitos e ferramentas de apoio como IA, Business Inteligence, R, data mining, entre outros, promovendo a aplicação, trazendo modelos e cases reais, debates e exercícios práticos.
O que você pode esperar deste curso: Informações e conteúdos relevantes para aplicação prática e muito networking.
Investimento e formas de pagamento:
Pessoa física:
Cartão de crédito: R$ 797,00 - com parcelamento em até 10 vezes
Boleto bancário à vista: R$ 797,00
Boleto bancário parcelado: válido para inscrições realizadas com a partir de 2 meses de antecedência da data do curso
Transferência bancária: R$ 710,00
Pessoa jurídica:
Boleto bancário à vista ou transferência bancária: R$ 797,00
O valor inclui: material de apoio, coffee break, certificado e participação em grupo exclusivo para alunos no whatsapp.
Conteúdo programático
Inovação: Evolutiva, Disruptiva e Radical
• Data Driven Innovation, empresas inovadoras
Analytics: O que é? Algoritmos Dados ou informação?
Big Data na gestão de pessoas: Introdução e modelos de aplicação Prescritivo, preditivo e descritivo
Qualidade, quantidade e eficiência
Apresentação gráfica de dados
• Graficos existentes e sua adequação
• Modelos de ferramentas de Business Intelligence
• Modelos Analiticos
Data Mining
• Arquitetura de dados introdução
• Aprendizado de Maquina
• Time People Analytics
• Data Analytics
Analise exploratória
• Modelos de linguagem de Programação R, Python
• Mentoria e apresentação de trabalho/projeto
Carga horária: 16h
Certificado expedido conforme a lei 9.394/96 e Decreto 5.154 de cursos livres.
Professor:
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