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  • Trhoca Assessoria em Gestão Empresarial Eireli

  • Endereço Comercial: Rua Carneiro da Cunha, 165, sala 57 - Saúde

  • CNPJ: 31.633.487/0001-73

Curso: People Analytics - Avançado

Este curso está com lista de espera. Clique aqui.

Turma: Em breve

Este curso possui pré-requisitos, estando sujeito a formação de turmas

Local: Metrô Saúde - Rua Carneiro da Cunha, 167 - sala 57

 

Este curso tem como objetivo habilitar o aluno no desenvolvimento de projetos estratégicos, utilizando o People Analytics.

Público-alvo: Todos aqueles que estão interessados em conhecer e ter experiencia com a metodologia de People Analytics e os desafios na gestão de dados de pessoas para o negócio, ja tenha feito outro curso valido de People analytics e tem o interesse em buscar a especialização.

Requisitos para participação: 

1. Ter realizado curso de People Analytics (no Grupo Trhoca ou outras escolas)

2. Excel intermediário

3. Possuir base de dados para as atividades práticas

4. Levar notebook

5. Aprovação na prova de pré seleção com nota mínima 7,00

Nossa metodologia:  Apresentação e prática de conteúdo com foco técnico no contato mínimo através da exploração de conceitos e ferramentas de apoio como IA, Business Inteligence, R, data mining, entre outros, promovendo a aplicação, trazendo modelos e cases reais, debates e exercícios práticos.

O que você pode esperar deste curso: Informações e conteúdos relevantes para aplicação prática e muito networking.

Investimento:

 

 

Pagamento faturado (acima de 7 dias) para Pessoa Jurídica: R$ 717,00

 

​O valor inclui: material de apoio, coffee break, certificado e participação em grupo exclusivo para alunos no whatsapp.

Conteúdo programático 

 

Inovação: Evolutiva, Disruptiva e Radical

 

• Data Driven Innovation, empresas inovadoras

Analytics: O que é? Algoritmos Dados ou informação?

Big Data na gestão de pessoas: Introdução e modelos de aplicação Prescritivo, preditivo e descritivo

Qualidade, quantidade e eficiência

Apresentação gráfica de dados

• Graficos existentes e sua adequação

• Modelos de ferramentas de Business Intelligence

• Modelos Analiticos

Data Mining

 

• Arquitetura de dados introdução

• Aprendizado de Maquina

• Time People Analytics

• Data Analytics

Analise exploratória

 

• Modelos de linguagem de Programação R, Python

• Mentoria e apresentação de trabalho/projeto

Carga horária: 16h

 

Certificado expedido conforme a lei 9.394/96 e Decreto 5.154 de cursos livres.        ​

Professor:

Clique nos nomes para visualizar o perfil Linkedin:

Sabrina Vasconcellos

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